Geminiは「聞くAI」から「動くAI」へ｜Google I/O 2026で見えた業務活用の変化

Google I/Oでは、Geminiに関するさまざまな発表が行われました。
特に注目したいのは、Geminiが単なるチャットAIではなく、Google検索、Gmail、Googleドキュメント、Googleカレンダー、Drive、開発環境、画像・動画生成などとつながる「業務を動かすAI」へ進化している点です。
これまでのAI活用は、文章作成、要約、調査、画像生成など、単発の作業補助として使われることが多くありました。
しかし、今回の発表を見ると、今後は「AIに聞く」だけでなく、AIが情報を集め、整理し、下書きを作り、必要な作業を進める方向へ進んでいることが分かります。
企業にとって重要なのは、新機能を一つひとつ追いかけることではありません。
自社の業務のどこにAIを組み込み、どこまでAIに任せ、どこを人が確認するのかを整理することです。

GeminiはGoogle業務ツールの中で動くAIへ

今回の発表で押さえておきたいポイントは、大きく3つあります。

1つ目は、Gemini 3.5 Flashのような高速モデルです。
企業利用では、日常的な文章作成、調査、要約、メール下書き、資料作成などをスピーディーに進める用途が考えられます。

2つ目は、Gemini Omniのようなマルチモーダル機能です。
Gemini Omniは、テキスト、画像、動画、音声などを扱いながら、動画生成や編集につなげるモデルとして発表されています。
広告動画、SNS動画、商品紹介、セミナー告知など、マーケティングや広報の制作フローにも影響していく可能性があります。

3つ目は、Gemini SparkやDaily Briefのようなエージェント機能です。
GoogleはGeminiアプリを、日々の情報整理や作業支援を行う、よりエージェント的なAIアシスタントへ進化させる方向を示しています。
Gmailやカレンダー、チャットなどの情報をもとに、今日やるべきことや準備事項を整理するような使い方が想定されます。

企業が押さえたいGeminiの注目機能

Geminiの進化を企業の実務視点で見ると、重要なのは「どの機能がすごいか」だけではありません。
どの業務に影響するのか、どの部門で使えるのかを整理しておくことが大切です。

No.	注目機能	内容	企業での活用イメージ
1	Gemini 3.5 Flash	高速で、長いタスクやエージェント系作業に強いモデル	調査、要約、メール作成、資料の下書き、日常業務の効率化
2	Gemini 3.5 Pro	複雑な推論や高度な分析に向く上位モデル	戦略設計、長文資料の読解、精密なレビュー、専門的な分析
3	Gemini Omni	テキスト、画像、動画、音声を扱い、動画生成・編集につなげるモデル	広告動画、SNS動画、商品紹介、セミナー告知動画の制作
4	Geminiアプリ	チャットだけでなく、音声会話や各種AI機能を使う操作ハブ	外出先での情報整理、会議準備、アイデア出し、文章作成
5	Gemini Spark	ユーザーの代わりに長いタスクを進める個人AIエージェント	商談準備、競合調査、資料収集、社内FAQ作成、タスク整理
6	Daily Brief	Gmail、Calendar、Geminiチャットなどをもとに1日の行動を整理	朝の予定確認、返信すべきメールの把握、会議前の準備整理
7	AI Mode in Search	検索体験にAIが入り、情報収集や比較を支援	市場調査、競合調査、業界ニュースの確認、顧客情報の整理
8	Google Workspace連携	Gmail、Docs、Drive、CalendarなどにGeminiが入り込む仕組み	メール整理、資料作成、会議準備、社内情報の整理
9	Google Pics	画像生成・編集を業務資料や制作物に活用しやすくする機能	SNS画像、広告バナー、営業資料の図版、イベント告知画像
10	Google Flow	AIを使った動画制作やクリエイティブ制作を支援する機能	動画広告、ショート動画、商品紹介、講座・セミナー告知

1. Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flashは、日常業務で使いやすい高速モデルです。
調査、要約、メール作成、資料の下書きなど、毎日発生する作業をスピーディーに進める用途に向いています。
特に企業では、すべての作業を高性能モデルに任せるのではなく、日常業務は高速なモデルで回し、重要な判断や複雑な分析は上位モデルに任せる、といった使い分けが現実的です。

2. Gemini 3.5 Pro

Gemini 3.5 Proは、より複雑な推論や高度な分析に向くモデルです。
長文資料の読解、戦略設計、精密なレビュー、専門的な分析など、深い判断が必要な業務での活用が考えられます。
AI活用が進む企業ほど、「どのAIを使うか」だけでなく、「どの業務をどのモデルに任せるか」を整理することが重要になります。

3. Gemini Omni

Gemini Omniは、テキスト、画像、動画、音声などを扱い、動画生成や編集につなげる機能です。
広告動画、SNS動画、商品紹介動画、セミナー告知動画など、マーケティングや広報の制作業務に関わる可能性があります。
これまでの動画生成は、一度作ってうまくいかなければ作り直す流れになりがちでした。
今後は、AIと会話しながら素材を調整し、動画を編集していく使い方が広がっていきそうです。

4. Geminiアプリ

Geminiアプリは、単なるチャット画面ではなく、さまざまなAI機能を使う操作ハブになりつつあります。
テキスト入力だけでなく、音声会話や各種Googleサービスとの連携により、日常業務の中で使いやすいAIになっていくことが期待されます。
たとえば、移動中に音声でメモを整理する、会議前に要点を確認する、思いついたアイデアを文書化する、といった使い方がしやすくなります。

5. Gemini Spark

Gemini Sparkは、ユーザーの代わりに長いタスクを進める個人AIエージェントです。
従来のAIのように、質問に答えるだけでなく、情報を集める、整理する、資料を作る、タスクを進めるといった使い方が想定されます。
企業では、商談準備、競合調査、社内FAQ作成、会議後のタスク整理などに活用できる可能性があります。
AIが「待ちのチャット」から「動く担当者」に近づいている点が大きな変化です。

6. Daily Brief

Daily Briefは、GmailやCalendar、Geminiチャットなどの情報をもとに、1日の予定や重要事項を整理する機能です。
単なる予定確認ではなく、返信すべきメール、会議前に確認すべきこと、次に取るべき行動まで整理できる点が特徴です。
営業、採用、カスタマーサクセス、マネージャーなど、毎朝多くの情報を確認する職種では、1日の立ち上がりを効率化する機能として活用が考えられます。

7. AI Mode in Search

AI Mode in Searchは、Google検索にAIが入り、調査や比較を支援する機能です。
従来のように複数のページを開いて読み比べるだけでなく、AIが情報を整理し、理解しやすい形で返す検索体験に近づいています。
市場調査、競合調査、業界ニュースの確認、顧客企業の情報整理など、企業の日常的なリサーチ業務にも影響する可能性があります。

8.Google Workspace連携

Geminiは、Gmail、Docs、Drive、Calendarなど、Google Workspaceの中にも深く入っていく方向です。
メールの整理、資料の下書き、会議前の情報確認、社内資料の要約など、日常的に使っているツール上でAIを活用しやすくなります。
多くの企業では、AIを新しいツールとして別で導入するよりも、すでに使っている業務ツールの中にAIが入る方が定着しやすいです。
この点は、Geminiの大きな強みだといえます。

9. Google Pics

Google Picsは、画像生成や画像編集を業務資料や制作物に活用しやすくする機能です。
SNS投稿、広告バナー、営業資料の図版、イベント告知画像、社内説明用のビジュアルなどに使える可能性があります。
画像を一枚の完成物として作るだけでなく、要素ごとに編集しやすくなることで、デザイナー以外の担当者でも制作のたたき台を作りやすくなります。

10. Google Flow

Google Flowは、AIを使った動画制作やクリエイティブ制作を支援する機能です。
企画、素材生成、動画編集、ナレーション、SNS展開、広告バリエーション作成など、制作工程全体にAIが関わる可能性があります。
動画広告、ショート動画、商品紹介、講座・セミナー告知など、マーケティングや広報で動画を使う企業にとって、制作スピードや表現の幅が変わっていきそうです。

開発・業務改善まで広がるGemini活用

Geminiの活用範囲は、日常業務や情報整理だけではありません。
元記事では、Antigravity 2.0、Google AI Studio、Managed Agentsのように、開発や社内ツール作成、業務自動化に関わる機能も紹介されています。

項目	内容	企業での活用イメージ
Antigravity 2.0	AIエージェントを前提にした開発プラットフォーム	コード修正、テスト、UI調整、ドキュメント作成の分担
Google AI Studio	AIアプリや業務ツールを作るための開発環境	社内FAQ、業務アプリ、Sheets連携ツール、プロトタイプ作成
Managed Agents	API側でエージェント環境を立ち上げられる仕組み	ファイル操作、コード実行、状態管理を含むAIエージェント開発

これらの機能を見ると、Geminiは「文章を作るAI」だけではなく、業務アプリを作る、社内ツールを試作する、開発作業を分担する領域にも広がっていることが分かります。
たとえば、社内の小さな不便を解消するツールをAI Studioで試作し、より複雑な開発や自動化はAntigravityやManaged Agentsで進める、といった流れが考えられます。
企業にとっては、AIを使う人だけでなく、AIを業務に組み込む人、AIに任せる作業を設計する人の重要性が高まっていきます。

Geminiを業務で使うなら、この順番

Geminiを企業で活用する場合、いきなりすべての機能を使う必要はありません。
まずは個人業務の効率化から始め、次にGoogle Workspace連携、情報収集の自動化、社内ツール作成、開発・自動化へ進める流れが現実的です。

Step	進め方	企業での活用イメージ
Step 1	Geminiアプリで個人業務を置き換える	文章作成、要約、調査、メール文面、会議準備
Step 2	Workspace連携で情報整理を任せる	Gmail、Docs、Drive、Calendarの情報整理
Step 3	Search agentsで情報収集を自動化する	競合、業界ニュース、法規制、採用市場の監視
Step 4	AI Studioで社内ツールを作る	FAQ生成、営業資料作成、Sheetsダッシュボード
Step 5	Antigravityで開発・自動化を進める	コード改修、テスト、定期レポート、Web操作

最初から大きな業務改革を目指すと、導入のハードルが高くなります。
まずは、文章作成、要約、調査、メール作成、会議準備など、日常業務の中で置き換えやすい作業から始めることが大切です。
そのうえで、Gmail、Docs、Drive、Calendarなどの情報整理に広げていくと、AI活用が個人の効率化から、チームや組織の業務改善につながりやすくなります。

Geminiで変わる12の企業業務

Geminiの進化によって、企業の中で特に変わりやすいのは、次のような業務です。

No.	業務領域	変化のポイント
1	リサーチ	検索して読む作業から、AIに監視・比較・要約させる流れへ
2	メール処理	重要度の判断、返信下書き、関連資料の確認をAIが支援
3	会議準備	過去メールや資料をもとに、論点や準備物を整理
4	ドキュメント作成	話す、整理する、編集する流れをAIが支援
5	企画	市場情報、社内データ、顧客の声を横断し、複数案を作成
6	デザイン	画像生成だけでなく、要素単位の編集や資料への組み込みへ
7	動画制作	撮影素材や画像をもとに、AIと会話しながら編集する流れへ
8	SNS運用	投稿案、画像、動画、リライト、分析、再利用の流れを短縮
9	開発・業務改善	複数AIエージェントが作業を分担する方向へ
10	営業	顧客情報、提案資料、次アクションの整理に活用
11	経営管理	数字、文書、会議、タスクを横断して整理
12	人材育成	AIを使う力だけでなく、業務を分解する力が重要に

これまで人が手作業で行っていた情報収集、整理、下書き、比較、確認といった作業は、AIによって短縮される可能性があります。
一方で、AIに任せるほど、人が確認すべきポイントも重要になります。
AIが出した内容をそのまま使うのではなく、目的に合っているか、情報に誤りがないか、自社の判断基準に合っているかを確認する設計が必要です。

企業が注意すべきポイント

Geminiの新機能は魅力的ですが、企業がすぐにすべてを使いこなせるわけではありません。
日本での提供時期、対象プラン、利用できる範囲は機能ごとに異なります。
また、AIエージェントに業務を任せる場合は、情報管理、権限設定、確認フロー、承認ルールも必要になります。
企業が確認しておきたいポイントは、次の通りです。

・日本で利用できる機能か
・対象プランは何か
・個人版と企業版で権限管理に違いはあるか
・社内情報をどこまでAIに参照させるか
・生成物の確認担当は誰か
・AIが実行してよい作業と、人が承認すべき作業を分けているか
・コスト管理や利用ルールを決めているか

Geminiの進化を見ていくと、AI活用は「どのAIが一番賢いか」を比べる段階から、「どの業務にAIを入れるか」を考える段階に進んでいることが分かります。
重要なのは、次のような整理です。

・どの業務にAIを使うのか
・どの情報をAIに参照させるのか
・どこまでAIに任せるのか
・誰が最終確認するのか
・成果物をどのように業務に戻すのか

Geminiは、調べる、整理する、作る、動くところまで広がりつつあります。
だからこそ、企業側には、AIに任せる部分と人が判断する部分を分ける設計が求められます。

Geminiの進化を見ると、AI活用は「便利なツールを使う段階」から、「業務の流れそのものを見直す段階」に入っていることが分かります。
文章作成、情報収集、資料作成、メール整理、会議準備、動画制作、社内ツール開発など、AIが関わる範囲は広がっています。
一方で、成果につなげるには、どの業務をAIに任せるのか、どこを人が確認するのか、どのように社内に定着させるのかを設計する力が欠かせません。
こうしたAI活用を、実務の成果につながる形で設計・推進する役割として注目されているのが、生成AIマーケターです。

Geminiは、調べるAIから、動くAIへ進化しつつあります。
これから企業に求められるのは、AIツールを比較することだけではなく、自社の業務に合わせてAIをどう組み込むかを考えることです。
Google Workspaceを日常的に使っている企業ほど、Geminiの進化は業務効率化や仕組み化に直結する可能性があります。
AIを単発の作業補助で終わらせず、実務を前に進める仕組みとして活用するためにも、今のうちから業務の整理と活用設計を進めておくことが大切です。

まとめ

Geminiは、質問に答えるAIから、Googleの業務ツールと連携して「調べる・整理する・作る・動くAI」へ進化しつつあります。
今後は、文章作成や要約だけでなく、情報収集、会議準備、メール整理、資料作成、動画制作、社内ツール開発などにも活用が広がっていきます。
企業にとって大切なのは、新機能を追うことだけではありません。
自社の業務のどこにAIを組み込み、どこを人が確認するのかを整理することです。
Geminiの進化は、AI活用が「便利な作業補助」から「業務を前に進める仕組み」へ変わっていることを示しています。

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