生成AIの活用は、現場の効率化ツールという位置づけを超え、業務プロセスや組織の生産性そのものを左右する経営テーマになりつつあります。
一方で、現場任せ・個人任せの活用に留まっている企業では、ツール導入が成果に結びつかず、活用レベルにばらつきが生じやすいのが実情です。
重要なのは、「どのAIを導入するか」ではなく、業務のどの工程をAIに任せ、どこを人が担うのかを設計できているかという視点です。
本記事では、実務での導入事例が多いAIツールを9つに整理し、「思考支援」「情報整理」「アウトプット」という業務プロセス単位で分類しました。
組織としてAI活用を定着させ、再現性のある成果につなげるための判断材料としてご活用ください。
まずはここから｜基本の3強
| No. | ツール | 得意な業務 | 活用イメージ |
|---|---|---|---|
| 1 | ChatGPT （考えながら業務を進められる万能AI） | タスク整理、企画、資料構成 | 優先タスクの洗い出し／資料や企画の構成を対話しながら整理 |
| 2 | Claude （修正の手間が少ない自然な日本語生成） | 長文要約、メール、文章修正 | 社内外メールの文面調整／議事録やチャットの要点整理 |
| 3 | Gemini （Google連携で業務を自動化） | Gmail、検索、動画要約 | メール下書き作成／業界動画や情報の短時間インプット |
調査・インプットを効率よく
| No. | ツール | 得意な業務 | 活用イメージ |
|---|---|---|---|
| 4 | Perplexity （根拠付きで調べられる検索特化AI） | 市場調査、ニュース確認 | ソース付き情報収集／トレンドや用語の正確な把握 |
| 5 | Genspark （検索結果を統合しレポート化するAI） | 競合分析、業界動向整理 | 競合比較や業界情報を一覧化／レポート作成の時短 |
| 6 | NotebookLM （社内資料を即答型AIに変える） | マニュアル、議事録参照 | 過去資料の即時検索／必要情報のピンポイント抽出 |
特化・アウトプットを一瞬で
| No. | ツール | 得意な業務 | 活用イメージ |
|---|---|---|---|
| 7 | Gamma （テキストからスライドを一発生成） | プレゼン、資料作成 | 構成テキストからスライドを自動生成／資料作成の初速を短縮 |
| 8 | Notion （散らばる情報とタスクを一元管理） | タスク整理、ナレッジ管理 | 業務メモやタスクの集約／チーム内情報共有の効率化 |
| 9 | Manus （Web操作や複数タスクを丸ごと代行） | 調査、入力、予約代行 | 定型作業の自動化／人手作業の削減 |
まとめ
AIツールは、すべてを使いこなす必要はありません。
重要なのは、自社業務のどの工程をAIに任せるかを明確にすることです。
- 考える工程は「基本の3強」
- 調べる工程は「調査・インプット系」
- 形にする工程は「特化・アウトプット系」
このように役割を分けて使うことで、業務スピードと品質を無理なく底上げすることができます。
まずは、気になるツールを1つ試すところから始めてみてください。