5ツール×プロンプト例＆活用法まとめ
生成AIは便利な一方で、「事実と違うかもしれない出力（ハルシネーション）」を生むことがあります。
特にレポート作成や意思決定でAIを使う際は、情報の正確性をどこまで担保できるか が大切です。
今回は、誤情報を見抜くために役立つ おすすめの5ツールとプロンプト例、
さらに実際のファクトチェックのコツをわかりやすく整理しました。
✅ 情報精査に使える5つのAIツールと特徴
🔹 ChatGPT
汎用的な言語処理能力を活かして、誤りの指摘や要約、根拠の整理に最適。
プロンプト例
「この記事の中で事実誤認の可能性がある箇所を教えてください」
🔹 Gemini
画像・テキストを読み込んで内容を自動解析。
ファイルアップロード対応で、PDFやスクショを検証するのに便利。
プロンプト例
「この画像の内容が“〇〇である”という情報は正しいですか？」
🔹 NotebookLM
“学習型LLMノート”のように、複数資料をまとめて横断的に検証可能。
引用元を明示してくれるので、レポートや議事録の裏取りに◎。
プロンプト例
「資料Aの“〇〇”と、Web記事の“××”という主張の正しさを評価してください」
🔹 Perplexity
Webの最新情報を引用付きで検索し、その場で裏取りできる強みあり。
出典付きで曖昧さを減らせます。
プロンプト例
「具体的な数値や事実として、どの情報が正しいかを確認して
出典付きで正確性を判断してください」
🔹 Genspark
複数の情報源を横断比較しながら、誤情報をスクリーニングするのに特化。
エビデンスを整理してくれるのが魅力です。
プロンプト例
「『〇〇に関する主要報道内容』について、複数記事を比較して誤情報が含まれていないか確認してください」
✅ ファクトチェックの活用方法リスト
| 項目 | 解説 | 推奨AI |
|---|---|---|
| 誤字脱字チェックを依頼 | 不正確な表現や誤解の元を排除 | ChatGPT |
| 画像の信頼性を確認 | スクリーンショット・画像の真偽を検証 | Gemini・NotebookLM |
| 一次情報を再構築 | 自社資料やPDFをAIに読み込ませる | Gemini・NotebookLM |
| 複数AIでクロス検証 | 複数モデルで同じ主張を確認 | ChatGPT・Gemini・Perplexity |
| リアルタイム最新情報 | 最新情報を取り寄せ | Perplexity |
| 検索メモ整理 | 複数の情報を横断整理 | Genspark |
✅ 本格ファクトチェックのためのプロンプトのコツ
1️⃣ 目的を明確に伝える
例：「以下の文章に含まれる主張の事実性を評価してください」
2️⃣ 引用元を示す
例：記事タイトルやSNS投稿など、URLを含めると精度UP。
3️⃣ 評価指標を指定（任意）
例：Fact/False/Misleading/Opinionの分類など。
4️⃣ 出力形式を指定
例：「主張ごとに要約・評価・根拠を整理してください」
5️⃣ 出典・根拠を明示で要求
例：出典を付けて信頼できる情報源に基づいているか確認。
プロンプト例（総合型）
「以下の文章の事実性を抽出し、信頼性を評価してください。
各情報は Fact / False / Partially True / Misleading / Opinion のいずれかで結果をつけ、主張・評価・根拠を整理してください。」
🔍 まとめ｜誤情報を鵜呑みにしないための「基本の型」
- 1つのAIだけに頼らない：複数ツールでクロス検証するクセをつける
- 出力が怪しい時はすぐ裏取り：即使えるプロンプトで「最短裏取り習慣」を
- エビデンスを必ず残す：AIだけに任せず人間の確認も組み合わせる
生成AIは強力な“相棒”ですが、誤情報やハルシネーションを完全にゼロにするのはまだ難しいものです。
だからこそ 「必ず自分でも確かめる」「複数モデルでクロスチェックする」
この一手間が、AI活用を“危なさ”から“頼もしさ”に変えてくれます。
ぜひ今回のツール紹介やプロンプト例を手元に置いて、AIと人間のダブルチェック体制で、安心できる情報活用を進めていきましょう！