生成AIを活用した戦略構築がビジネスにおいて急速に注目されています。従来の戦略立案プロセスでは、専門家やコンサルタントの力が必要とされ、時間とコストがかかるのが常でした。しかし、生成AIを戦略パートナーとして活用することで、よりスピーディーかつ柔軟な戦略立案が可能になります。
特に、生成AIの特長であるデータ収集能力や多角的な視点を活かすことで、人間では困難なフレームワークの掛け合わせやアイデア創出を迅速に実現できます。生成AIを使った戦略構築の成功事例として、住宅業界やグルメサイトなど、実際に成果を上げた事例も数多く存在します。これらの事例を通じて、生成AIと人間がどのように協働し、効果的な戦略を生み出しているのかを具体的に解説します。
この記事では、生成AIを活用した戦略構築のポイントと実践的な活用方法、さらに実際のビジネス事例を通じて、成功の秘訣を余すところなくお伝えします。生成AIのポテンシャルを最大限に引き出し、ビジネスにおける成果を上げるためのヒントをぜひご覧ください。
生成AIで戦略構築はできるのか
生成AIと戦略構築の相性
生成AIと戦略構築の相性は非常に良く、ビジネス戦略を立てる上で強力なパートナーとなります。従来、戦略構築といえば、経験豊富なコンサルタントや専門家が膨大な情報を分析し、多角的な視点から判断を下すプロセスが一般的でした。しかし、その手法には大きな課題が伴います。
トップクラスのコンサルタントが活用する戦略フレームワークは80個以上に及び、これを駆使して戦略を構築するには10年以上の経験が必要とされています。それだけでなく、複数のフレームワークを組み合わせて活用する技術も求められ、一般的なビジネスパーソンが身につけるには膨大な時間がかかります。さらに、仮にトップコンサルタントに相談するとしても、月額数百万円という高額な費用が発生するため、コスト面でもハードルが高いのが現状です。
一方、生成AIはこれら80個の戦略フレームワークを簡単に学習し、自由自在に活用できるという特長を持っています。人間が長年かけて積み上げたノウハウをインプットするだけで、そのすべてを瞬時に使いこなすことが可能です。さらに、生成AIに事前に戦略フレームワークを教え込んでおけば、複雑な掛け合わせを自動的に行い、多角的な戦略提案が期待できます。
また、生成AIと戦略を練る際には、気軽に相談できる壁打ち相手としての役割も重要です。従来のコンサルタントに対して感じがちな威圧感や上下関係がなく、自由に意見交換ができるため、リフレッシュしながら戦略を練ることが可能です。戦略構築において、常に客観的かつ冷静な判断を求められる中で、生成AIは最適なパートナーといえます。
生成AI以上の壁打ち相手はいない
戦略を構築する際には、さまざまな視点からの壁打ちが欠かせません。しかし、現実的には戦略の専門家を常に確保することは難しく、コストもかかるため、気軽に相談できる相手が不足しがちです。そんな中で、生成AIはまさに最強の壁打ち相手として機能します。
生成AIの強みは、膨大なデータを短時間で収集・分析できることだけでなく、異なる戦略フレームワークを柔軟に組み合わせる能力にもあります。これにより、コンサルタント顔負けの多角的な戦略立案が可能となり、人間同士のディスカッションでは気づきにくい観点までカバーできます。
特に、生成AIには感情的なバイアスが一切なく、常に冷静で客観的な視点を保てる点が大きなメリットです。これにより、感情的に流されることなく、本質的な課題に対して効果的な解決策を導き出すことができます。さらに、生成AIは何度でも繰り返しディスカッションができるため、人間同士では疲れてしまうような長時間の壁打ちでも、常に同じパフォーマンスを発揮します。
生成AIを戦略構築のパートナーとして活用することで、アイデアの精度を高めながらもスピード感を保てるため、ビジネス現場での迅速な意思決定をサポートします。結果として、従来のコンサルティング費用に比べて圧倒的にコストパフォーマンスが良く、持続的に高品質な戦略立案が可能になります。
生成AI以上に気軽に相談できる壁打ち相手は存在しないと断言できるほど、その柔軟性と知識活用力は優れています。生成AIをパートナーとして活用すれば、複雑な戦略構築も難なくこなし、ビジネス成功へとつなげる強力な基盤を築くことができるでしょう。
生成AIで戦略構築を実施した活用実例１ 〜住宅会社の事例〜
生成AIで戦略構築をする際に最初のステップ
住宅業界では、競争が激化し、消費者ニーズが複雑化しているため、戦略構築の難易度がかつてないほど高まっています。従来の手法では成果が出にくい中、生成AIを活用して戦略を立案する取り組みが注目されています。
この住宅会社の事例では、まず戦略を立てる上で最初のプロンプト設定が極めて重要でした。生成AIを使って効果的な戦略を作り上げるには、プロンプトで何を指示するかがカギを握ります。特に、「目的」「ゴール」「現状の共有」「想定課題」「想定対策」など、戦略構築に欠かせない要素をしっかりと組み込む必要があります。
このように、戦略構築におけるプロンプトとは、論点を明確にすることとアウトプットを明確にすることが重要です。曖昧なままでは生成AIが出力する内容もぼやけてしまい、効果的な戦略に繋がりません。特に住宅業界のように市場が急激に変化している環境では、情報の整理と分析が求められます。そのため、プロンプトでの指示が不十分だと、現場で活かせる戦略が生まれないというリスクがあります。
生成AIで戦略構築ではプロンプトが大事
戦略構築において生成AIのプロンプト設計が重要である理由は、目的を明確にしなければ生成される内容が散漫になるためです。この住宅会社のケースでは、まず目的を明確にし、目標を定義することから始めました。特に、以下のポイントを重視してプロンプトを設計しました。
- 目的は何か
- ゴールは何か
- 現状の共有
- 想定課題
- 想定対策
これらの要素をプロンプトに含めることで、生成AIが戦略立案における課題を適切に捉え、具体的なアクションプランを提案できるようになりました。プロンプトがしっかりと設定されていることで、戦略の方向性が明確になり、実務での実行可能性が高まります。
生成AIで戦略構築をする時に一番大事なことはディスカッション
生成AIが出力した戦略案をそのまま採用するのではなく、ディスカッションを通じてブラッシュアップすることが不可欠です。特に住宅業界の戦略では、生成AIが出力したデータを元に現場の知見や営業担当者の意見を反映させることで、より実践的な戦略が形成されます。
戦略構築のディスカッションにおいて特に重視したのは、顧客の購買行動が大きく変わっている点です。これまでは4社程度の住宅会社を比較検討し、現地訪問を重ねて選定するのが一般的でしたが、近年ではSNSやWebで徹底的に情報収集を行った上で、1〜2社に絞って相談するケースが増加しています。
この流れの変化を踏まえると、従来の営業スタイルだけでは顧客のニーズに応えきれず、新たな戦略が必要となります。生成AIを活用して導き出した結論は、営業とマーケティングを一体化させた「プレセールス」の仕組み作りでした。営業活動を始める前に、SNSやWebを通じてブランド認知を高め、情報発信を行うことで、顧客にアプローチしやすくする狙いがあります。
このプレセールス戦略が導き出された背景には、生成AIが示した市場変化に対する深い洞察がありました。しかし、生成AIの提案をそのまま採用するのではなく、ディスカッションを通じて具体化するプロセスが極めて重要でした。生成AIを単なる戦略ツールとして扱うのではなく、アイデアを出し合うパートナーとして位置づけることで、より実践的で成果に結びつく戦略を構築できるのです。
生成AIで戦略構築を実施した活用実例２ 〜グルメサイトの事例〜
生成AIの役割設定
新たなグルメサイトを立ち上げようとした際、既存の競合サイトとの差別化を図るために、生成AIを活用して戦略構築を試みました。しかし、初期段階では生成AIを使っても全くうまくいかないという結果に終わりました。理由は単純で、既存プレイヤーの情報を中心に組み立てたため、新事業が既存事業に類似してしまったのです。
この失敗を踏まえ、まず取り組んだのが生成AIの役割設定を明確にすることでした。生成AIが既存の情報をそのまま活用するだけでは、新たな価値を生み出せないという課題に直面したため、生成AIには「これまでと異なる事業を作る」という役割を与えることにしました。具体的には、ビジネスモデルそのものが異なる点を強調し、従来のグルメサイトとは異なる新しい視点を提示することを目標に設定しました。
生成AIを使うにあたって、「新規性を持たせる」ことを前提とし、そのためにはどのような情報をインプットすべきかを再検討しました。生成AIを単なる情報収集ツールとして使うのではなく、独自性を持った事業アイデアを生み出すツールとして再定義したのです。これにより、生成AIが単なるデータの集約ではなく、戦略を創出するパートナーとして機能するようになりました。
戦略構築に使用したプロンプトとは
生成AIを活用して戦略を立てる際に最も重要だったのが、プロンプトの設計です。このグルメサイトの事例では、住宅会社のケースと同様に論点を明確にし、アウトプットを具体化することを意識しました。しかし、異なる点としては、生成AIの役割を「従来の延長ではない新事業を作ること」と明確に設定したことです。
戦略構築の際に使用したプロンプトのポイントは以下の通りです。
- これまでにないコンセプトを生み出すために何が必要か
- 新規性と独自性を高めるための要素は何か
- 他のグルメサイトとの差別化ポイントは何か
- ユーザーが本当に求めているグルメ体験とは何か
これらの問いをプロンプトとして生成AIに与えることで、既存サイトの単なる模倣ではなく、新規性を持った事業アイデアを導き出せるようにしました。さらに、「これまでにないビジネスモデルを創出するための視点」を重視し、生成AIに事業全体の方向性を考慮させるようにプロンプトを工夫しました。
結果として、生成AIが提案したアイデアが、ミシュラン×孤独のグルメという独自のコンセプトに繋がりました。これは、評価基準が厳しく格式のあるレストラン情報と、一人でも気軽に楽しめる食事体験を融合させた新しい視点です。この発想は、人間だけではなかなか気づかないポイントであり、生成AIの分析力と独自性が生かされたケースとなりました。
新事業で生成AIを活用するポイント
このグルメサイト事例から得た教訓は、生成AIを単にツールとして使うのではなく、目的に応じた役割を持たせることが重要だという点です。特に、新規事業を立ち上げる際には、従来の枠組みを超えた発想が求められるため、生成AIの教育プロセスを重視しました。
生成AIを使うときには、「どういう役割を持たせるか」が戦略の方向性を大きく左右します。従来の情報を単に組み合わせるだけでは既存事業の延長線上になってしまい、新規性が失われてしまいます。そのため、生成AIを教育し、特定の観点からアイデアを生み出させるように調整することが鍵となります。
具体的には、生成AIを教育する段階で、これまでと異なる視点や価値観を取り入れることで、新規性を持たせる工夫をしました。プロンプトにおいても、単にデータを出力させるのではなく、新しい価値を見出すための指示を細かく設定しました。
結果として、生成AIが出力した案をベースにしても、従来の戦略では思いつかない新たなビジネスモデルが生まれるという効果が得られました。生成AIを効果的に活用するポイントは、プロンプト設計の工夫だけでなく、生成AI自体を適切に教育することにあります。これにより、新規事業で生成AIが価値を発揮する環境を整え、戦略構築を成功させることができました。
生成AIで戦略を構築する上で重要なこと
プロンプトも大事
生成AIを活用して戦略を構築する上で、最も基本的かつ重要なポイントがプロンプトの設定です。生成AIは、与えられたプロンプトをもとに膨大な情報を整理し、最適解を導き出すツールです。しかし、そのプロンプトが曖昧であったり、方向性が不明確だったりすると、出力される戦略もぼやけてしまうのです。
例えば、住宅会社の事例では、「目的」「ゴール」「現状の共有」「想定課題」「想定対策」といった要素をプロンプトに含めたことで、生成AIが的確な戦略を打ち出すことができました。これらの要素が欠けていると、生成AIは一般論に終始し、実践的な戦略を導き出すことが難しくなります。
また、生成AIが出力した内容をそのまま採用するのではなく、人間がディスカッションを重ねて検証するプロセスも重要です。プロンプトが正確であるほど、その後の検証プロセスがスムーズに進み、戦略のブラッシュアップが迅速に行えます。
プロンプトを工夫することで、生成AIが「何を考え、どのように解決策を提示すべきか」を具体的に示すことができ、より精度の高い戦略が生まれます。
生成AIを教育すること
生成AIを活用する上で、もう一つ重要な要素が生成AI自体を適切に教育することです。生成AIは万能ではなく、前もって適切な教育が施されていないと、的外れな戦略を出力してしまうリスクがあります。特に新規事業やこれまでにない分野での戦略構築では、生成AIに特化モードを持たせ、目的や視点をしっかりと定義しておく必要があります。
例えば、グルメサイトの事例では、生成AIに「これまでと異なる新規性のある戦略」を求める視点を教育しました。これにより、既存のプレイヤーに似た内容ではなく、ミシュラン×孤独のグルメという新しいビジネスモデルを導き出すことができました。
生成AIを教育する際には、プロンプトだけでなく、その背景やコンテクストも意識して与えることが肝心です。単にキーワードや命令を与えるだけではなく、どういう価値を生み出したいのか、どのような方向性が求められているのかを含めることで、生成AIはより実践的かつ効果的な戦略を構築できます。
さらに、生成AIを特化モードにすることで、その分野に特化した思考ができるようになり、一貫性のあるアウトプットが得られるようになります。生成AIを効果的に活用するためには、事前の教育プロセスをしっかりと実施することが不可欠です。
生成AIの戦略構築は２ステップで
生成AIを活用して効果的な戦略を構築するためには、２つのステップを意識することが重要です。これらを適切に実施することで、生成AIが持つ潜在力を最大限に引き出すことができます。
ステップ1：教育（特化モードの構築）
まず、生成AIを適切に教育し、その分野における特化モードを作り上げることが肝心です。特化モードとは、生成AIに特定の領域での知識や考え方を持たせるプロセスです。これにより、単なる情報整理にとどまらず、より実践的で尖った戦略が生まれます。
この特化モードを作る際には、住宅業界やグルメサイトの事例を参考にし、どのような視点が重要かをあらかじめ設定します。例えば、市場環境の変化や消費者行動のトレンドを学習させることで、よりリアルな戦略が構築できます。
ステップ2：プロンプト設計とディスカッション
生成AIを教育した後、適切なプロンプトを設計して戦略を生成します。しかし、生成された戦略がそのまま実践に使えるかどうかは別問題です。ここで必要なのがディスカッションを通じたブラッシュアップです。
生成AIが出力した内容を、人間が検証し、現場の知見や最新の市場動向を加味して修正することで、より完成度の高い戦略が生まれます。
生成AIと人間が協力してディスカッションを重ねることで、生成AIの出力が単なるデータではなく、実務に直結する具体的な戦略へと昇華されるのです。このプロセスを繰り返すことで、生成AIが戦略パートナーとして進化し、より高品質な戦略が持続的に生み出せる体制が整います。
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