Googleでは、Geminiを中心にさまざまなAIツールが登場しており、文章作成・情報整理・資料作成・開発など、幅広い業務でAIを活用できるようになっています。
しかし、AIツールが増えるほど
・どのツールを使えばいいのか分からない
・Gemini以外のツールが整理できていない
・用途ごとの違いが分かりにくい
と感じる方も多いのではないでしょうか。
本記事では、Googleが提供するAIツールを業務視点で整理し、用途ごとの使い分けが分かる形でまとめています。
Google製AIツール9選(比較・用途一覧)
| ツール | カテゴリ | 何ができるか | 向いている業務 |
|---|---|---|---|
| NotebookLM | 情報整理 | 複数の資料を読み込み要約・分析できる | リサーチ、レポート作成 |
| Opal | AIアプリ作成 | ノーコードでAIツールを作れる | 社内AIツール開発 |
| Google AI Studio | AI開発 | GoogleのAIモデルを検証できる | AIアプリ開発 |
| Mixboard | アイデア整理 | ビジュアル思考でアイデア整理 | 商品企画、ブランド設計 |
| Whisk | 画像生成 | 画像素材を組み合わせて生成 | 広告クリエイティブ |
| Stitch | UI生成 | スケッチからUIを生成 | Webデザイン |
| Nano Banana 2 / Pro | 画像生成 | 高品質な画像生成 | SNS素材、広告制作 |
| Flow | 動画生成 | テキスト指示から動画を生成できるAIツール | PR動画、SNS動画 |
| Lyria 3 | 音楽生成 | AI音楽生成 | 動画BGM制作 |
情報整理・業務効率化
| ツール | 何ができるか | 実務での活用例 | ポイント |
|---|---|---|---|
| NotebookLM | PDF・Web記事・動画など複数資料を読み込み、内容を理解・要約できるAI。資料同士の関連性も整理できる | 調査資料の要点整理、会議資料のまとめ、レポート作成 | 複数資料をまとめて理解できるため、リサーチ業務の効率化に強い |
| Opal | ノーコードでAIアプリを作成できるツール。作成したAIツールはURLで共有可能 | 社内専用AIツールの作成、ニュース要約AI、社内ナレッジ検索ツール | エンジニアでなくてもAIツールを作れるのが特徴 |
| Google AI Studio | GoogleのAIモデルを試しながらプロンプト設計や機能検証ができる開発環境 | AIアプリ開発、AIサービスのプロトタイプ作成 | GoogleのAIモデルを試験的に検証できる開発環境 |
デザイン・アイデア出し
| ツール | 何ができるか | 実務での活用例 | ポイント |
|---|---|---|---|
| Mixboard | 画像やメモをキャンバス上に配置しながらアイデアを整理できるビジュアル思考ツール | 商品コンセプト設計、ブランドイメージ整理 | アイデアを視覚的に整理できるため企画初期に向いている |
| Whisk | 複数の画像素材を組み合わせて新しいビジュアルを生成できるAI | 商品イメージ制作、広告クリエイティブ制作 | 素材を組み合わせて新しいビジュアルを生成できる |
| Stitch | 手書きスケッチからWebサイトやアプリのUIを生成できるAI | Webサイト設計、UIワイヤーフレーム作成 | UIデザインの初期案を素早く作成できる |
画像・動画・音楽生成
| ツール | 何ができるか | 実務での活用例 | ポイント |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 / Nano Banana Pro | テキスト指示から高品質な画像を生成できるAIモデル | SNSバナー制作、広告素材制作 | 高品質なビジュアル生成に強い |
| Flow | テキストから動画を生成できるAIツール | PR動画制作、SNS動画制作 | 動画制作の試作やアイデア出しに向いている |
| Lyria 3 | AIによる音楽生成ツール(Gemini上で利用可能) | 動画BGM制作、SNSコンテンツ音楽 | オリジナル音楽を簡単に生成できる |
今回紹介したように、GoogleのAIツールは用途ごとに整理することで、業務の中でどのように活用できるかが見えてきます。
一方で、ツールを理解するだけでは、実際の業務にうまく組み込めず、活用が進まないケースも少なくありません。
重要なのは、ツール単体で考えるのではなく、業務プロセス全体の中でどのように使い分けるかという視点です。
その設計を担う存在として、いま注目されているのが生成AIマーケターです。
ただし、こうした活用設計力は、ツールを使っているだけで自然に身につくものではありません。
どの業務にAIを使うのか、どのツールを選ぶのか、そしてどう業務プロセスに組み込むのかといった視点を体系的に理解することで、はじめてAI活用は成果につながります。
そのため、多くの企業では、AIの使い方だけでなく、業務への組み込み方まで含めて学べる生成AI研修の導入が進んでいます。
まとめ
GoogleのAIツールは、Geminiだけではありません。
・資料理解やリサーチを効率化するAI
・AIアプリを作成できるツール
・デザイン制作を支援するAI
・画像・動画・音楽を生成するAI
このように、業務プロセスのさまざまな領域をAIで支援するツールが揃っています。
企業で生成AIを活用する際は「どのAIツールを使うか」だけではなく、どの業務にどう組み込むかという活用設計が重要になります。
生成AIを業務で活用するには、ツールの機能を知るだけでなく、業務プロセスのどこにAIを組み込むかという設計が重要になります。
AIツールを組み合わせて業務プロセスを再設計することで、生成AIの活用効果は大きく変わります。
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