生成AIツールは次々と高性能化していますが、「一番性能が高いAIを選べば成果が出る」わけではありません。
同じAIを使っていても、「便利だ」と評価する人と「使えない」と感じる人が分かれるのはなぜか。
その差を生むのは、AIの性能ではなく、どの業務工程に置いているかです。
本記事では、実務視点からAI選びで見るべき判断軸と、状況別の使い分けを整理しました。
人によってAIの評価がバラつく理由
AIに対する評価が分かれる背景には、次の違いがあります。
- 何の業務に使っているか（用途）
- 自分が内容をどこまで理解・検証できるか（知識レベル）
- ミスや曖昧さが許される業務か（ミス許容度）
AIは万能な判断者ではなく、業務工程を前に進めるための補助ツールです。
AI選びで見るべき3つの軸【判断表】
| 軸 | 見るポイント | 判断の考え方 | BtoBでの注意点 |
|---|---|---|---|
| ① 仕事の位置（用途） | 発想／整理／理解・比較 | AIをどの業務工程で使うか | 判断・決裁工程に直接使わない |
| ② 自分の理解度（知識レベル） | 高（検証できる）／低（検証できない） | 出力を人がチェックできるか | 知識が浅い業務ほどAI任せは危険 |
| ③ ミス許容度 | OK／NG | 間違っても影響が出ない工程か | 社外公開・数値・契約関連はNG |
【状況別】AIの選び方・おすすめツール3選
| 状況 | 主な用途 | 知識レベル | ミス許容度 | 向いている使い方 | おすすめツール |
|---|---|---|---|---|---|
| ① 企画・アイデア出し | 発想 | 低〜中 | OK | 量を出す／視点を広げる／壁打ち | ChatGPT |
| ② 要約・情報整理 | 整理 | 中〜高 | OK（要確認） | 長文・複数資料の要点整理／構造化 | Claude |
| ③ 調べ物・全体把握 | 理解・比較 | 低〜中 | NG | 用語整理／背景把握／判断前の材料収集 | Perplexity |
まとめ
AI活用がうまくいかない企業の多くは、「どのAIを使うか」から検討を始めています。
一方、成果を出している企業は、「どの業務工程をAIに任せるか」から設計しています。
AIは判断を置き換える存在ではありません。
判断の前段を高速化・可視化する存在です。
まずは、自社の業務プロセスのどこにAIを置くのかここを整理することが、AI活用成功の第一歩です。