生成AIの導入が進む一方で、「結局どの業務をAIに任せればいいのか分からない」「ツールは知っているが、業務に定着していない」という声も多く聞かれます。
重要なのは、ツールの性能ではなく“業務単位での任せ方”を明確にすることです。
本記事では、実務で導入しやすく、効果が見えやすい業務を中心に、AIに任せられる業務とツールを8つ整理しました。
AIに任せられる業務・ツール一覧
| 業務内容 | 主なAIツール | 任せられる範囲 |
|---|---|---|
| メール返信作成 | ChatGPT / Claude | 下書き作成、敬語・トーン調整 |
| 会議の議事録・振り返り | tl;dv / Notta | 文字起こし、要点・決定事項整理 |
| Excel作業 | Copilot | 関数作成、計算ロジック補助 |
| 報告書・企画書作成 | Claude / ChatGPT | 構成整理、草案作成 |
| 欠席会議の把握 | NotebookLM | 議事録・録画の要点抽出 |
| PDF・資料の要約 | Claude | 長文資料の要点整理 |
| 市場・競合調査 | Felo | 情報収集、出典付き整理 |
| プレゼン準備 | NotebookLM | 構成案・流れ整理 |
AI活用による業務のBefore / After一覧
| 業務内容 | 使用ツール | Before（導入前） | After（導入後） |
|---|---|---|---|
| 長文メールの返信作成 | ChatGPT | 内容を考えながら文章化。敬語・トーン調整に時間がかかる | メール本文を貼るだけで、用途に合った返信文が下書き完成 |
| 会議の議事録作成 | tl;dv | 会議後にメモを見返し、要点や決定事項を手作業で整理 | 録画から自動で要点・決定事項・宿題が整理される |
| Excel関数の作成 | Copilot | 関数名検索・構文確認・試行錯誤を繰り返す | やりたいことを日本語で伝えるだけで関数が提示される |
| 報告書・企画書の草案 | Claude | メモをもとに構成から文章まで一から作成 | 箇条書きメモを渡すだけで構成済みの草案が出る |
| 欠席会議の内容把握 | NotebookLM | 録画を早送りしながら内容を確認 | 質問するだけで数分で要点を把握 |
| 長文PDFの要約 | Claude | 全ページを通して重要箇所を探す | PDFをアップロードして質問するだけで要点整理 |
| 競合・市場調査 | Felo | 複数サイトを開いて情報収集・自分で整理 | 日本語質問だけで出典付き情報がまとまる |
| プレゼン資料の下書き | NotebookLM | 資料を読み込みながら構成を検討 | 複数資料を横断してスライド構成案が出る |
まとめ｜
AI活用の第一歩は、「どのAIを使うか」ではなく、「どの業務をAIに任せるか」を明確にすることです。
今回整理したように、AIが得意とするのは、
- 情報を集める
- 内容を整理する
- たたき台を作る
といった、判断前の工程です。
これらをAIに任せることで、人は考えるべきポイントや意思決定に集中できる状態を作ることができます。
まずは、メール対応・会議後の整理・資料作成など、日々の業務の中で時間を取られている作業から見直してみてください。
AIを単なる効率化ツールとしてではなく、業務プロセスの一部として組み込むことが、継続的な成果につながります。