生成AIの進化が、検索やデスクワークといった“日常業務の基盤”を大きく変え始めています。
今回発表された新モデル「Gemini 3」を中心に、検索体験・Googleアプリ群・開発環境が大幅にアップデート。
企業では、分析精度向上・業務効率化・意思決定の高速化に直結する内容が揃いました。
INDEX
Google史上最高性能モデル「Gemini 3」登場
| 主なアップデート | ビジネス活用ポイント |
|---|---|
| ・GPT-5.1やGemini 2.5 Pro超えの推論性能 ・Deep Thinkが進化し“深い思考”が可能に ・長文／数理推論／構造化処理の精度が向上 ・画像・動画・コードなど多形式の同時処理 ・Google AI Ultra向けに順次提供 | ・複雑な調査・分析・企画の精度が向上 ・論点整理や企画構造化が安定 ・要件定義や仕様検討の補助が強化 |
Google検索＆GeminiアプリのAIアップデート
| 主なアップデート | ビジネス活用ポイント |
|---|---|
| ・検索UIが「アクション主体」に進化 ・Shopping Graph（5,000億データ）と連動 ・Geminiアプリで成果物を「My Stuff」に自動整理 ・レポートやスライドをCanvasへ保存可能 | ・競合比較・価格調査の自動化が進む ・社内ナレッジの蓄積〜再利用がスムーズに ・日々の情報収集を大幅に削減 |
開発者向け「Antigravity」登場とモデル統合
| 主なアップデート | ビジネス活用ポイント |
|---|---|
| ・コード編集〜実装〜検証までをAIがサポート ・Gemini 3・2.5 Computer Useなど最新群を統合 ・ブラウザ操作・RPAタスクにも対応 ・社内ツールの自動化エージェントを生成可能 | ・バックオフィスの自動化領域が拡大 ・エージェント開発が容易に ・少人数でも生産性向上プロジェクトを推進可能 |
まとめ｜GoogleのAIは“実務プロセス再構築フェーズ”へ
今回の一連の発表は、単なるAI機能追加ではなく、
企業の調査・分析・資料作成・判断のプロセス全体をAI主体に再構築する動きに近づいています。
情報整理と判断スピードが加速し、
企業の“現場力”を底上げするアップデートになると考えられます。