生成AIは今、企業の“現場力”を変えつつあります。
Googleは情報整理と資料作成の自動化を、OpenAIは生成AIの運用性と動画活用を拡大。
これらの進化は、単なる作業効率化ではなく、“チーム全体で成果を再現する仕組みづくり”へとつながります。
今週の主要アップデートを、企業導入の視点から整理しました。
Googleの新機能で加速する“情報整理と資料作成の自動化”
主なアップデート
- Gemini Deep Research に新機能追加：Gmail・ドライブ・Chatの情報を統合検索
- Gemini on Canvas：テキスト指示でスライドを自動生成、日本語プロンプト対応
- NotebookLM：生成に使ったプロンプトを確認・共有できる機能を追加
ビジネス活用ポイント
- スプレッドシート・PDFなど複数資料をまとめて読み込み、分析レポートを自動生成
- 社内メールやチャットの履歴から、進捗報告書を自動作成
- Googleドライブ上の資料を再構成し、提案書ドラフトを短時間で作成
- 成功プロンプトの共有により、チーム間のナレッジを統一化
導入メリット
- 情報整理・報告書作成の時間を大幅に削減
- チーム単位で“成果を再現できるテンプレート運用”が可能
- AIによるレポートの精度と一貫性を強化
OpenAIの進化がもたらす“運用性と映像活用の拡大”
主なアップデート
- ChatGPTに中断・修正機能を追加：生成中の応答を止め、再指示や方針変更が可能
- 動画生成AI「Sora 2」Android版が日本で利用開始：テキストから動画を生成、「Character Cameos」機能も搭載
ビジネス活用ポイント
- リサーチや文章作成中に即座に方向修正し、精度を高める
- 広告コピーや長文レポートの一部を差し替えて最適化
- 製品紹介・採用・SNS動画を自動生成し、マーケティング施策を高速化
- 社内研修・共有資料の映像化により、伝達スピードを向上
導入メリット
- 制作・改善を同時進行できる“反復型のAI活用”を実現
- 動画コンテンツを低コスト・短期間で量産可能
- マーケティング・広報・研修部門でのAI活用が現実的に
AI進化の方向性と実務活用ポイント（比較表）
| 項目 | Google（Gemini・NotebookLM） | OpenAI（ChatGPT・Sora） |
|---|---|---|
| 注目分野 | 情報整理・資料作成・ナレッジ共有 | コンテンツ制作・映像生成・業務運用 |
| 主な特徴 | 複数アプリ横断・自動分析・再構成 | 応答中断・再指示・動画生成 |
| 活用領域 | レポート、議事録、企画書、社内共有 | 広告動画、SNS配信、研修映像 |
| 企業導入効果 | 情報精度の向上と属人化の解消 | コンテンツ制作スピードと品質の両立 |
| 想定部署 | 経営企画・営業企画・人事・ナレッジ管理 | マーケティング・広報・教育・クリエイティブ |
| 今後の方向性 | “情報統合AI”による自動整理 | “自律型AI”による業務遂行 |
まとめ
今週のAIアップデートは、Googleが“情報整理と業務文書自動化”、OpenAIが“操作性と映像表現”を強化。
AI活用の軸が「作業支援」から「運用基盤」へと進化しています。
企業にとって重要なのは、AIツールを導入することではなく、どの業務で再現性を持たせるか、どう組織的に活用を定着させるかという設計です。
特に、プロンプト共有・テンプレート化・ナレッジ循環を仕組みとして整えることで、AI活用は個人スキルから“組織力”へと変わります。
AIをどう活かすか。その答えは、「導入」よりも「運用設計」にあります。