住宅AIコンシェルジュは、新規事業へのピボットを迫られたスタートアップが、生成AIマーケターを戦略的に活用し、限られた期間で事業成果を創出するために開発したソリューションです。
外注では数百万円のコストと数か月の開発期間が必要となる中、求められたのは「スピード」と「柔軟性」。
その解決策として導入したのが「生成AIマーケター」でした。
わずか10日で戦略構築から実行プラン策定までを完了し、従来の1/10の期間でMVPを開発フェーズへ移行。
スピード感と精度を両立しながら、新しい住宅体験を形にしました。
「短期間で事業を立ち上げたい」企業にとって、ヒントになる成功事例をご紹介します。
背景 ー迫られたピボット。限られた時間で成果を出す挑戦ー
― まず、新規事業を立ち上げるにあたって、どのような状況だったのでしょうか？
梅村；弊社は地域特化型サービスを展開していましたが、事業環境の変化から、新しい方向へピボットする必要がありました。特にスタートアップにとっては、スピード感を持って新規事業を立ち上げることが欠かせませんでした。
― 具体的にどんな制約があったのですか？
梅村；まず、社内のリソースが限られているという点です。マーケティング担当も数名しかおらず、多くが他業務との兼務でした。正直なところ、フルに新規事業に専念できる体制ではなかったんです。
― 外部委託という選択肢もあったと思いますが？
梅村；もちろん検討しました。しかし外部コンサルや制作会社に頼むと、コストは500〜600万円、期間も3〜4か月かかってしまいます。しかも修正や方向転換をしたくても、外注先の都合でスピーディーに反映できない。市場や顧客の声をリアルタイムに施策へ反映できないのは、我々のようなスタートアップにとって致命的でした。
― なるほど。それは確かにハードルが高いですね。
梅村；そうなんです。結局のところ、「スピードを優先すると精度が犠牲になる、精度を重視するとスピードが出ない」というジレンマに陥っていました。そこをどう突破するかが、一番の課題でしたね。
課題 ー 限られた期間と予算で、スピード・精度・柔軟性を同時に実現する難しさー
― 具体的にはどのような課題があったのでしょうか？
梅村；大きく3つの課題がありました。一言で言うと、「限られた期間と予算の中で、スピード・精度・コスト・そして想いを反映させる柔軟性を同時に実現する難しさ」です。
- スピード感×精度：新規事業の立ち上げでは、戦略立案から施策実行までを1.5か月以内に完了させる必要がありました。しかし、少人数チームでは日常業務に追われ十分な時間を確保できず、かつスピードを優先すると「手当たり次第の施策」に陥りがちでした。そのため、限られた1.5か月の期間でも市場分析や顧客理解に基づき、確実に成果を出す施策を実行することが求められていました。
- コスト：外注や外部コンサルに依頼すると、3〜4か月かかり、500〜600万円 程度の費用が発生します。限られた予算の中で、迅速かつ高品質な施策を実行するには、自社で戦略立案から施策実行まで完結させる必要 がありました。
- 想いを実現させる柔軟性：外部依頼では、プロダクトや施策に自社のこだわりや思いを十分に反映できない可能性があります。自社でコントロール可能な体制 を整えることで、施策やプロダクトの細部まで自社の想いを反映させ、必要に応じて迅速に修正や改善を行える柔軟性が確保されます。
迅速に、正確に、柔軟に動くこと。
限られた期間と予算の中で、市場分析や顧客理解に基づき確実に成果を出す施策を実行し、必要に応じて柔軟に改善できる体制を整えなければ、次のフェーズに進むことはできませんでした。
こうした課題を解決できるツールが、まさに 生成AIマーケター でした。
対策コンセプトと実施内容 ー 生成AIマーケターを活用した戦略立案＆MVP開発ー
― 実際にどのように生成AIマーケターを活用したのでしょうか？
梅村；具体的な施策内容としては、下記です。
対策コンセプト
「生成AIマーケターを活用した戦略構築から実行プラン策定までの高速化」
従来2〜3か月かかる市場分析から戦略策定・実行プラン作成までのプロセスを、生成AIマーケターの活用により短期間で回すことを目的としました。
ポイントは、スピードと精度の両立。
AIの分析結果をもとにチームで議論を重ね、顧客の声を即座に反映させることで、限られたリソースでも成果を最大化しました。
具体的な実施内容
以下の3つを柱として対策を進めました。
生成AIマーケターを活用した市場分析と戦略仮説の策定
- 通常数週間かかる市場・ターゲット整理を、生成AIを使うことで半日で実施。
- AIの分析で主要市場とターゲットを迅速に把握し、最初の一手を決定。
生成AIマーケターを活用した方向性の壁打ちと実行プラン作成
- AIの分析結果をベースにチームでディスカッションを重ね、戦略を固める。
- 2〜3か月かかるプロセスを、わずか1週間で戦術まで落とし込み、即行動可能な状態に。
生成AIマーケターを活用した施策の精度担保と改善サイクル
- 顧客インタビューやアンケートを並行実施し、得られた声を即座に施策に反映。
- 「調査→資料化→反映」の従来フローを廃止し、改善→翌日実施という高速サイクルで精度を維持。
得られた成果 ー従来の1/10の期間で戦略から開発へー
― 実際にどんな成果が出ましたか？
梅村；得られた成果は下記の３つです。
① 戦略立案から開発着手までのリードタイムを大幅短縮
梅村；従来2〜3か月かかっていたプロセスを、生成AIマーケターを活用することで約1/10の期間で完了できました。スピード感を持って初動を打てたことで、市場の変化にも柔軟に対応できました。
② 外注コストの大幅削減
梅村；従来必要だった外部コンサルや調査費用を削減し、数百万円規模のコスト削減を実現しました。内製とAI活用を組み合わせることで、効率的に戦略策定が可能になったのです。
③スピード・精度・柔軟性を兼ね備えた体制を確立
AIによる高速分析と人の判断を組み合わせることで、質の高い施策を短期間で実行できる体制を確立できました。市場や顧客の声をすぐに反映できる柔軟さもポイントです。
おすすめポイント ー生成AIマーケターの強みとは？ー
― 生成AIマーケターは具体的にどんな強みがありますか？
梅村；我々は、生成AIマーケターには主に下記4点の強みがあると感じました。
- スピード
従来2〜3か月かかっていた戦略立案から施策実行までのプロセスを、わずか1週間で展開可能です。これにより、短期間で市場の変化に対応しながら、すぐにアクションを起こせます。 - 精度
AIが提供する膨大なデータ分析やインサイトを活用することで、手当たり次第ではなく、確実に成果につながる施策を設計できます。属人的な判断に頼らず、再現性のある戦略立案が可能です。 - コスト効率
外部コンサルや調査に依頼する場合に比べて、費用を大幅に抑えつつ高品質な戦略を自社内で実行できます。限られた予算の中でも最大限の効果を生み出せるのが大きなメリットです。 - 柔軟性
自社のこだわりや想いを施策に反映できるだけでなく、施策の結果をもとに迅速な修正や改善が可能です。これにより、次の施策への反映もスムーズに行え、短期間でPDCAを回すことができます。
― どんな企業におすすめできますか？
梅村；特に以下の企業に最適だと思います。
- 中堅・中小企業：高額なコンサルティングを依頼せずとも、精度の高い戦略が立てられる
- 短期間で事業立ち上げが必要な企業：従来の10分の1のスピードで戦略から実行まで展開可能
- 自社の思いを反映したい企業：外注ではなく、自社コントロールで修正や改良が可能
「スピード、精度、コスト効率、柔軟性を兼ね備え、短期間で高品質な戦略を実行できる点が、最大の強みと言えます。」
― 最後に、今回の対策で特に意識したポイントは何でしょうか？
梅村；戦略構築は、パワポで丁寧に作る必要はなく、Excelなどでラフに整理するだけでも十分です。大事なのは「進めること」。
― なるほど。プロダクト開発の進め方はどうでしたか？
梅村；プロダクト部分も含め、ほぼ2週間で作り切るスピード感を持って進めました。
生成AIマーケターは戦略設計で大きく貢献しますが、実行部分はまだ人手が必要です。
― AIと人手の役割分担はどう考えればいいですか？
梅村；AIで高品質な戦略を設計しつつ、人手で実行する。この組み合わせで、効率的かつ迅速に戦略→実行のサイクルを回せることが今回のポイントです。
戦略は推薦に沿ってAIを活用しながら進めるのが最適だと思います。
「再現性あるAIマーケティング」で、未来の勝ち筋をつかみましょう。