ヤミートは少人数のスタートアップ企業で、限られたリソースでマーケティング効果を最大化する必要がありました。

しかし、従来の方法では広告費が膨らみ、効果的な市場分析や施策実行が難しいという課題を抱えていました。そこで導入したのが「生成AIマーケター」です。これにより、広告費を半減しながら流入数を1.5倍に増加させ、効果を3倍に向上。さらに、市場分析の時間を従来の20分の1に短縮し、若手メンバーでも高度な施策が実行できる環境を整えました。

少人数でも高精度なマーケティングを実現する強力なツールとして、ヤミートの事業成長を支えています。

「自社マーケティングの効率と効果の両立」を実現したヤミートの成功事例を詳しく紹介します。

INDEX

  1. 背景　SEOで伸びていたのに… 生成AIへの変化で異変が
  2. 課題　AI時代の新しい集客ルートを迅速に整備したい
  3. 対策コンセプト＆実施内容　AI Pickで構造化＆スピード改善
  4. 得られた成果　ー 流入5倍アップ、広告費半減、AI流入アップ ー
  5. おすすめポイント　ー AIEOとAI Pickの価値とは？ ー

背景　SEOで伸びていたのに… 生成AIへの変化で異変が

― まず、御社の事業について教えてください。

梅村；弊社は地域特化型のグルメサイト・ヤミートを運営しており、地域の本当に美味しい個人飲食店の紹介した、ユーザー中心のグルメサイトを作っています。

― SEOでの成果は上手く推移していたのですね。変化はいつ頃、どのように感じられましたか？

梅村：2024年下期くらいからでしょうか。検索順位や記事本数は変わらないのに、アクセスがじわりと減りはじめました。「ちょっとおかしいな」と調査したところ、ユーザーの検索行動が「AIに質問→回答を見る」というスタイルに変わっていたんです。

Artificial Intelligence Machine Learning Natural Language Processing Data Technology

課題　AI時代の新しい集客ルートを迅速に整備したい

― なるほど、その変化にどう対応されましたか？

梅村：世の中の構造が変わる中で、「AIに選ばれる」コンテンツを設計せねばならないと思いました。

1. 検索流入が伸び悩み、上位表示の意味が薄れてきた
SEO対策は継続していましたし、順位も安定していたんですが、明らかにアクセスが頭打ちになってきた。調べてみると、生成AIでの情報取得にシフトしているユーザーが増えていて、従来の上位表示だけでは流入につながらない時代になってきたと感じました。

2. 広告に頼らず、コンテンツで成果を出したい
広告は打てばある程度流入は取れます。でも、費用がかかる割に継続性がない。記事やページが“資産”として積み上がるSEOやAIEOのほうが、中長期的に安定して成果が出せると考えました。

3. 生成AIに引用されない限り、存在しないも同然
ユーザーがAIに「おすすめの○○」と聞くと、大手サイトばかりが出てくる。AIに選ばれる情報設計ができていないと、どれだけ良いコンテンツを作っても埋もれてしまう、この構造が最大の脅威だと思いました。

Upgrading concept Always keep the system up to date, developing AI

対策コンセプト＆実施内容　AI Pickで構造化＆スピード改善

― 御社ではどのように対策を進められたのでしょうか？

梅村：まず「AI Pick」を活用して現状を可視化しました。ChatGPTやSGEでどの記事が引用されているか、どこが機会ロスなのかを明らかにしたんです。

― 分析結果に応じてどのように施策されたのですか？

梅村：狙いたいキーワードごとに「どこがAIに引用されていないのか」を精査し、構造・文章・要約方式を改めました。具体的には、「見出しを質問形式に変えてAIライクに」「冒頭に要点だけまとめる形式に」「FAQ構造を明示するコンテンツに」するなどのリライトを実施しました。

対策コンセプト

“AI Pickで描く信頼ストーリー×差別化ビュー“

具体的な実施内容

以下の3つを柱として対策を進めました。

1, 信頼ストーリーの強化

  • FAQやQ&A生成：よくある疑問をAIが整理し、透明性・安心感を高める。
  • ストーリーテリング型の要約生成：「どんな課題 → どう解決 → どんな声をいただいたか」をAIで一貫ストーリー化し、第三者が読みやすい形で提示。

2, 差別化ビューの可視化

  • 独自指標・切り口の提示：「この市場でこの企業だけが持つ特徴」を抽出し、差別化ポイントを明文化。
  • ユーザーインサイト解析：検索意図やSNSの声をAIが拾い上げて「市場で求められているニーズ」と「自社の強み」をマッピング。

3, 信頼 × 差別化を同時に訴求する設計

  • 時系列での可視化:「実績 → 継続的な信頼 → 独自性」という流れをAIが自動で組み立て。
  • 戦略を実現する２層表示：1段目：「安心・信頼できるストーリー」、2段目：「他社と違う選ばれる理由」という構造で、ユーザーがスクロールしなくても両方が見える。
Create business materials with chatbots

得られた成果　ー 流入5倍アップ、広告費半減、AI流入アップ ー

― 実際にどんな成果が出ましたか？

梅村；得られた成果は下記の３つです。

① 業績：広告費を半減しながら流入数約4倍を実現

梅村；広告費を0にしながら、流入数を5倍にすることができました。コストを削減しながら、マーケティングの成果を向上し、効率×効果を掛け合わせると約10倍以上の成果が出ました。

② 仕組み：生成AIと人の協働によるマーケティングへ

梅村；今回の成果で特に価値があるのは、人と生成AIが協働する仕組みをマーケティング業務に組み込めたことです。AI Pickが市場分析や引用状況の調査、施策の優先順位づけを支援してくれることで、判断スピードと実行精度が飛躍的に向上しました。

  • 引用傾向の分析を従来の2週間から1日に短縮
  • コンテンツ最適化の設計を1か月から2日に短縮
  • 月次モニタリングも自動化され、工数を70％削減

といった形で、マーケティングのリードタイム全体が大幅に圧縮されました。その結果、これまで実現できなかった複数施策の同時実行や、柔軟な戦略変更が可能になりました。

③ 人財：若手メンバーが活躍できる環境へ

梅村；AI Pickを活用することで、若手メンバーでも戦略的なマーケティング施策を実行できるようになったのは大きな収穫です。生成AIがリサーチや情報設計をサポートしてくれるので、若手でも自信を持って企画・提案ができます。

  • AIと協働しながら実践的なスキルを習得
  • コンテンツ設計や分析に携わり、社内のマーケティング力が底上げ

このように、若手が早期に成長できる環境が整い、組織全体としてもマーケティングのスピード感と実行力が格段に高まったと実感しています。」

A man in a suit walking in the business district

おすすめポイント　ー AIEOとAI Pickの価値とは？ ー

― AI Pickの導入を振り返り、どのような点が特に役立ったと感じていますか？

梅村：まず、「AIに選ばれる」構造と文脈の設計が可視化できたことが最大の収穫です。それにより、プロの視点での改善がスピーディに進みました。

― どのような企業にAIEOやAI Pickをおすすめしますか？

梅村：SEO成果が横ばいになった企業、広告依存から脱却したい企業、そして何より「AI時代の流入チャネルを自社の強みにしたい企業」。そうした企業には、ぜひ取り入れてほしいですね。